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本发明提出一种基于多模态数据融合的药物靶点结合亲和力预测方法。该方法首先提取药物SMILES和靶点FASTA的序列特征信息，随后构建亲和力图，以及将药物分子和靶点蛋白质分子建模为无向图，提取原子、键及残基、接触的分子级特征。通过融合亲和力图...
该专利属于武汉科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉科技大学授权不得商用。

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