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本发明涉及一种基于双生成器以及两步训练的无数据神经网络模型量化方法。本发明的方法包括基于预设量化位宽对全精度神经网络模型的参数进行量化，获取量化神经网络模型；利用第一生成器生成的伪样本输入全精度神经网络模型后获得输出对第一生成器的网络参数进...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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