温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于选择性在线自训练的无源领域自适应医学图像分割方法。技术方案是:构建由强增强模块、弱增强模块、学生模型图像分割模块、教师模型图像分割模块、熵引导的选择性更新模块、类先验引导的伪标签筛选模块、一致性损失函数计算模块组成的基于...该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于选择性在线自训练的无源领域自适应医学图像分割方法。技术方案是:构建由强增强模块、弱增强模块、学生模型图像分割模块、教师模型图像分割模块、熵引导的选择性更新模块、类先验引导的伪标签筛选模块、一致性损失函数计算模块组成的基于...