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本发明涉及一种基于融合多策略黑翅鸢算法的粘塑性本构模型参数识别方法，包括：融合多因素，构建改进的损伤耦合粘塑性模型并确定待识别模型参数；其中，所述多因素包括：瞬态软化模量、松弛因子、静态恢复、疲劳‑蠕变交互损伤模型以及传统Chaboche粘...
该专利属于南京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京工业大学授权不得商用。

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