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本发明公开了一种基于时序深度学习的城市交通流量预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,方法包括:步骤1:采集交通流量数据和路网拓扑,并进行预处理;步骤2:根据预处理后的交通流量数据和路网拓扑构建静态邻接矩阵和动态邻接矩阵;步骤3:根据预处理后...该专利属于广州交信投科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过广州交信投科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于时序深度学习的城市交通流量预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,方法包括:步骤1:采集交通流量数据和路网拓扑,并进行预处理;步骤2:根据预处理后的交通流量数据和路网拓扑构建静态邻接矩阵和动态邻接矩阵;步骤3:根据预处理后...