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本发明公开了一种基于条件扩散模型和迁移学习的跨模态超声图像分割方法，包括：首先获取三维原模态数据集与三维目标模态数据集并进行预处理；然后构建条件扩散模型，设定训练参数并训练模型，获得训练后的条件扩散模型以及条件去噪网络的权重参数；再利用训练...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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