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本发明涉及光学带隙预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的硼酸盐玻璃光学带隙预测、验证方法，该预测方法包括：获取硼酸盐玻璃成分和光学带隙数据，并进行预处理，从预处理后的硼酸盐玻璃成分和光学带隙数据中分离得到验证集；构建数据库生成训练集和...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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