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本发明提供一种基于塔克分解的图卷积神经网络的射频指纹识别方法，解决了现有深度学习方法针对极小训练样本条件下识别性能较低的问题。该方法将塔克分解和图卷积神经网络应用于射频指纹识别中，提出利用塔克分解来寻找图信号的图邻接矩阵，并使用该图邻接矩阵...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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