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本发明提出基于深度学习的图像增强处理方法，包括：提取输入图像的多尺度特征；对多尺度特征进行重校准及融合，得到综合特征图；进行非线性变换；使用解码器网络将变换后的特征重建为初步增强图像；设计一个生成对抗网络，生成内容感知权重图，权重图中每个像...该专利属于江西省科技基础条件平台中心（江西省计算中心）所有，仅供学习研究参考，未经过江西省科技基础条件平台中心（江西省计算中心）授权不得商用。