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本申请属于自然语言处理与文本挖掘技术领域，公开了一种面向在线论坛的低资源话题关键主题抽取方法，包括：通过大型语言模型对原始文本进行语义保持的数据增强，生成增强文档集合；利用预训练语言模型提取文档的上下文感知语义表示；构建可学习的主题嵌入矩阵...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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