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本发明提供一种结合语言模型与生成模型的两阶段结构化数据生成方法，引入信息熵的概念对原始数据的所有特征进行分类，然后，在第一阶段通过生成模型来生成低熵合成数据，在第二阶段用原始数据对语言模型进行微调，并将第一阶段生成的低熵合成数据作为上文输入...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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