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本发明提供一种预训练增强的时空Transformer交通流预测方法，属于智能交通领域，通过设计时空Transformer模型与预训练策略，旨在提升复杂交通环境下的预测性能，包括如下步骤：首先，利用长期历史交通流数据，通过掩码自动编码策略预训...
该专利属于南通大学所有，仅供学习研究参考，未经过南通大学授权不得商用。

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