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本发明提供了一种融合剪枝量化联合优化的模型压缩方法，包括：获取待剪枝的模型；获取为模型构建的量化模块，其通过可学习的量化参数对模型的可训练参数进行量化以得到对应的量化值，其中，每个可训练参数对应的量化值比其自身的数据量更小；利用训练语料对模...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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