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本发明公开了一种精煤产率预测学习树方法,涉及精煤产率预测技术领域。包括:通过从数据库提取历史洗选样本数据,构建包含煤质、水分、灰分、入洗量及洗选工作参数等多维特征的数据集;采用多种算法分别训练煤质聚类器、水分聚类器、灰分聚类器、入洗量聚类器...该专利属于山西焦煤能源集团股份有限公司西山分公司所有,仅供学习研究参考,未经过山西焦煤能源集团股份有限公司西山分公司授权不得商用。
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本发明公开了一种精煤产率预测学习树方法,涉及精煤产率预测技术领域。包括:通过从数据库提取历史洗选样本数据,构建包含煤质、水分、灰分、入洗量及洗选工作参数等多维特征的数据集;采用多种算法分别训练煤质聚类器、水分聚类器、灰分聚类器、入洗量聚类器...