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本发明提供了一种基于扩展隔离林的无监督深度迁移学习轴承故障诊断方法，该方法不需要大量有标记信息的训练样本来开发智能故障诊断模型，该方法的主要步骤为，从无标记非目标任务的数据集中提取基准数据并进行降噪处理；构建比较样本集，将基准数据与比较样本...
该专利属于河南工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南工业大学授权不得商用。

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