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本发明公开了一种基于多模态动态流形学习的锡冶炼过程异常监测方法，属于工业过程中的故障监测技术领域。该方法包括模态划分、流形结构提取、动态特征提取与异常监测；首先，通过时序慢特征分析TSFA算法对工业过程数据进行模态划分，识别并区分出不同模态...
该专利属于云南大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南大学授权不得商用。

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