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本发明公开了基于随机特征和神经网络的梯次利用电池SOH估计方法，该方法从退役电池在梯次利用期间的真实使用数据中提取老化特征，并搭建注意力TCN网络，将多个充放电循环的老化特征作为注意力TCN网络的特征输入，对应的电池容量作为标签，进行自适应...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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