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本发明涉及一种基于多任务预训练微调范式的交通流数据插补与预测方法，包括：获取交通流数据；交通流数据包括：时间特征和空间特征；预设数据缺失模式，根据数据缺失模式对交通流数据进行归类；数据缺失模式包括：完全随机缺失模式、点位缺失模式和时间戳缺失...
该专利属于四川警察学院所有，仅供学习研究参考，未经过四川警察学院授权不得商用。

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