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本发明提出了基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法,属于医疗诊断技术领域,解决了急性传染性肺炎诊断中缺乏综合影像和临床资料的多模态诊断能力,导致对病灶定性诊断准确性较差以及诊断方法中缺乏对未学习数据的检测能力,诊断流程繁琐、速度...该专利属于华中科技大学同济医学院附属协和医院所有,仅供学习研究参考,未经过华中科技大学同济医学院附属协和医院授权不得商用。
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本发明提出了基于联邦学习模型的急性传染性肺炎智能监测系统及方法,属于医疗诊断技术领域,解决了急性传染性肺炎诊断中缺乏综合影像和临床资料的多模态诊断能力,导致对病灶定性诊断准确性较差以及诊断方法中缺乏对未学习数据的检测能力,诊断流程繁琐、速度...