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本发明公开了一种基于时空图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法，涉及机器学习技术领域。包括：获取多变量时序异常检测数据集；对获取的多变量时序异常检测数据集进行预处理；基于多变量时序耦合网络，构建ST‑GSLN多变量时序异常检测模型；并对S...
该专利属于青海师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过青海师范大学授权不得商用。

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