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本发明提出一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法，其特征在于，包括：依据神经网络硬件加速器的硬件结构，对待矩阵向量乘的稀疏矩阵进行划分，得到多个稀疏矩阵块，对该多个稀疏矩阵块进行线性哈希映射，得到待划分矩阵；根据该待划分矩阵的规模及该硬件结...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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