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一种基于安全深度强化学习的日内理想调度智能决策方法技术
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文档序号:45074927
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本发明公开了一种基于安全深度强化学习的日内理想调度智能决策方法,属于智能电网和人工智能相结合的技术领域,包括:获取日前调度计划集合,根据日内新能源出力数据、负荷数据及气象观测数据,得到日内调度计划集合;针对电网日内运行要求,构造供决策智能体...
该专利属于国网浙江省电力有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网浙江省电力有限公司授权不得商用。
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