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本发明提供了一种用于小样本图像分类的增量学习分类方法，属于计算机视觉、增量学习、提示学习、和机器学习领域，方法包括以下几个模块：基类训练提示正则化模块、语义知识蒸馏模块、增量类训练提示正则化模块、子空间原型聚合模块。与现有技术相比，本发明利...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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