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基于多尺度动态权重混合CNN的旋转机械故障诊断方法技术
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文档序号:45055139
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本发明提出了一种基于多尺度动态权重混合CNN的旋转机械故障诊断方法,步骤为:采集诊断对象各个状态下的振动信号;对振动信号进行标准化处理构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;构造一维卷积神经网络和2D CNN,一维卷积神经网络和2...
该专利属于郑州轻工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过郑州轻工业大学授权不得商用。
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