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本发明涉及电池健康管理的技术领域，提出一种基于EIS的电池健康状态人工智能估计方法，包括以下步骤：获取电池健康数据库，所述电池健康数据库内的数据包括若干个电池样本中的每个电池样本的每个充放电循环圈数对应的EIS数据和电池容量数据；构建TCN...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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