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本发明涉及信息技术与地质矿产资源勘探技术领域。提供了一种融合多源数据和机器学习的矿产资源潜力靶区预测方法，包括步骤：获取样本数据，构建成矿预测数据集；对预测数据集进行预处理，划分为训练集和测试集，并通过合成少数过采样对训练集进行数据增强，得...
该专利属于江西理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西理工大学授权不得商用。

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