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本发明公开了一种基于元学习TFT架构的流域水文多变量预测方法，涉及水文预测技术领域，包括采集多个水文观测站的多变量水质数据、外部驱动力数据及静态流域属性数据；进行拼接并处理缺失值，划分为时间排列的训练集、测试集和验证集作为输入；通过强化门控...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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