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一种基于大模型微调的中文语法纠错方法、系统技术方案
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文档序号:45017837
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本发明涉及一种基于大模型微调的中文语法纠错方法、系统。该方法使用Qwen2‑7B模型生成纠错指令数据集;依据复杂度、质量和多样性对指令数据集进行筛选;采用LORA方法对Qwen2‑7B模型进行监督式微调,重点优化自注意力层和前馈网络层,以增...
该专利属于昆明理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过昆明理工大学授权不得商用。
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