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本发明属于恶意代码检测领域，提供了一种基于机器学习和群智能算法的恶意代码分类方法，此方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、特征融合与选择；S3、模型训练与分类；本发明通过融合不同n值的n‑gram特征进行恶意代码分类，和基于单一n值的分...
该专利属于中国人民解放军空军工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军空军工程大学授权不得商用。

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