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本发明提供一种面部表情识别模型的训练方法及面部表情识别方法，涉及图片识别技术领域，训练方法将获取的面部图像进行翻转，利用人脸自然对称性的特征，计算面部图像的特征和面部翻转图像的特征之间的一致性，得到第一损失值，将模型注意力集中于面部关键特征...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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