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基于鲁棒性少参数微调的小样本类增量学习方法技术
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文档序号:44984276
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在图像识别领域,深度学习模型的小样本类增量式学习是一个具有挑战性的技术难题,其在预训练模型基础上进行参数迭代更新,从而使得模型能够仅利用有限数量的有标注样本不断学习新类别的知识,同时保留原有类别知识。极其有限的样本下进行参数更新会导致模型出...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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