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本发明公开了一种多FPGA协同深度神经网络并行加速方法,其方法包括,获取主控FPGA单元和每个计算FPGA单元的资源量,以及待部署深度神经网络模型的各层参数;判断待部署深度神经网络模型的网络层在输出通道上完全展开计算任务所需要的计算资源量是...该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。
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本发明公开了一种多FPGA协同深度神经网络并行加速方法,其方法包括,获取主控FPGA单元和每个计算FPGA单元的资源量,以及待部署深度神经网络模型的各层参数;判断待部署深度神经网络模型的网络层在输出通道上完全展开计算任务所需要的计算资源量是...