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本发明公开了一种基于TDNN模型的海上风电叶片状态识别方法，通过传感器阵列采集叶片的声纹数据；使用自适应滤波技术对原始声纹信号降噪，去除背景噪声；提取声纹信号的MFCC系数、LPCC系数、短时能量和短时过零率等特征；采用Z‑score方法对...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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