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本发明提供一种基于机器学习的岩体风化识别方法，涉及岩体风化识别技术领域，该方法为通过数据异常值和标准化处理，去除岩体采集数据的异常值，得到岩体风化样本数据；利用特征提取层和识别层，构建岩体风化预测模型；将训练集输入岩体风化预测模型，利用随机...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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