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本发明提出了一种集成空间辅助变量和条件生成对抗网络的云覆盖区遥感地表温度插补方法，首先在时空完整性较好的月合成地表温度数据进行CGAN模型预训练，使得模型在训练过程中均衡地考虑到不同区域特性；再基于日尺度数据进行迁移训练，使其适用于逐日地表...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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