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本申请涉及大模型训练的技术领域，公开一种基于频域表征学习的时序大模型构建方法及存储介质，包括：对原始的时间序列数据转化为频域表示，从中提取出每个频率成分的振幅和相位，每一组振幅和相位对应一个基函数；使用大模型对基函数进行特征提取和表征学习，...
该专利属于上海鼎茂信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海鼎茂信息技术有限公司授权不得商用。

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