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本发明涉及井壁稳定性预测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的井壁稳定性预测方法。该方法通过应用Adam优化器能够有效地优化模型中的权重参数和偏置参数，从而达到最小化损失的目的，同时通过对模型进行训练，可以获得一个有效的模型，并利用这些模型来...
该专利属于山东海励智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过山东海励智能科技有限公司授权不得商用。

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