温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出基于联邦学习的设备故障预测方法。所述方法通过动态调整聚合权重，保障不同分布维度下故障数据在聚合过程中的权重适配性。本发明首先提出了贡献度机制，然后将各客户端的贡献度与其数据集的权重结合进行模型聚合，提出了FedAvg‑Contri...
该专利属于吉林师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林师范大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。