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一种面向异构资源和数据的高效分层联邦学习方法技术
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文档序号:44821036
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本发明属于云‑边‑端协同训练技术领域,公开了一种面向异构资源和数据的高效分层联邦学习方法,包括:将每个边缘服务器ES端的移动设备MD根据计算能力和数据分布进行分组,使得每个组具有最大的数据分布相似性。同时将计算能力强的设备均匀的分布在不同组...
该专利属于湖南科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南科技大学授权不得商用。
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