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本发明公开了基于多任务图融合学习的可解释异常步态检测方法及模型，方法为：构建步态图并将多个步态图按照时间排列得到时序步态图；构建LRP‑MGG神经网络模型；将时序步态图通过LRP‑MGG神经网络模型的累加性GRU块提取步态时间依赖性特征；将...
该专利属于福建师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过福建师范大学授权不得商用。

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