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本发明公开了一种基于深度学习模型的时间序列预测方法，主要步骤包括：首先对序列数据进行预处理，识别并处理时间序列数据中的缺失值和异常值，确保数据质量，同时进行时间戳提取；然后利用变分模态分解(VMD)模型将原始时间序列分解为多个具有不同频率的...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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