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本发明提供了一种基于深度强化学习的容器云任务调度方法，包括：定义容器云任务调度事项；建模为马尔可夫决策模型，包括：以每个任务的任务需求和每个可用节点的当前资源状态作为状态集，将可用节点的集合作为动作集；智能体根据任务的任务需求、可用节点的当...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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