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本发明涉及一种基于强化学习的负荷调控方法及系统，该方法包括：步骤1，在源网荷储管控场景中，采用分层优化框架，将多时间尺度的优化问题分解为多个层次，每个层次对应不同的时间尺度，并分别进行优化；短期优化层中使用采用模型预测控制算法，中期优化层中...该专利属于中国大唐集团科技创新有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国大唐集团科技创新有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于强化学习的负荷调控方法及系统，该方法包括：步骤1，在源网荷储管控场景中，采用分层优化框架，将多时间尺度的优化问题分解为多个层次，每个层次对应不同的时间尺度，并分别进行优化；短期优化层中使用采用模型预测控制算法，中期优化层中...