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浙江摩珂达半导体有限公司
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基于深度学习的低电阻高耐压性能预测方法及其系统技术方案
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下载基于深度学习的低电阻高耐压性能预测方法及其系统的技术资料
文档序号:44714221
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基于深度学习的低电阻高耐压性能预测方法及其系统,包括:对SiC DMOSFET器件的结构建模;构建了一个数据集;构建集基于CNN的神经网络预测模型;将训练集数据输入到预测模型中;通过计算损失函数,评估模型预测值与实际值之间的差异;将测试集数...
该专利属于浙江摩珂达半导体有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过浙江摩珂达半导体有限公司授权不得商用。
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