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一种基于深度学习的室内冰面缺陷检测方法技术
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文档序号:44710441
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本发明公开了一种基于深度学习的冰面缺陷检测与量化系统及方法。该系统包括数据采集模块、数据增强模块、神经网络训练模块、基于双目立体视觉的检测模块和信息融合与分析模块。首先,通过数据采集模块使用多种摄像设备获取冰面缺陷的图像数据,涵盖不同光照条...
该专利属于哈尔滨理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。
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