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本发明提出了一种通过降噪处理提高机器学习中无线信道估计精度的方法，本发明通过搭建深度神经网络，将经过DFT去噪后的训练集作为神经网络的输入。在训练阶段，将估计值和实际信道响应的均方误差作为损失函数，通过最小化损失函数来获得优化后的模型参数。...
该专利属于南通大学所有，仅供学习研究参考，未经过南通大学授权不得商用。

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