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一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法技术
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文档序号:44660272
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本发明公开了一种基于贝叶斯卷积神经网络的城市洪水预测方法,包括:收集研究区域历史降雨事件,用水动力模拟软件模拟不同降雨事件得到最大淹没水深;选取影响内涝水深的特征变量,包括10个降雨特征变量和10个空间特征变量;考虑不确定性构建贝叶斯卷积神...
该专利属于郑州大学所有,仅供学习研究参考,未经过郑州大学授权不得商用。
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