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本发明公开了一种基于深度学习的短期电力负荷预测方法，所述方法包括S1、收集历史电力负荷数据及对应的气象和节假日信息，S2、基于历史电力负荷数据及用户用电行为模式的变化，对历史数据进行预处理减少数据不一致性，S3、构建深度学习模型，该模型输入...
该专利属于国网安徽省电力有限公司合肥供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网安徽省电力有限公司合肥供电公司授权不得商用。

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