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一种基于多标签学习的中医舌象多诊察特征分类方法技术
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文档序号:44628864
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本发明提出了一种基于多标签学习的中医舌象多诊察特征分类方法,旨在通过计算机视觉和深度学习技术,实现对中医舌诊中多种特征的自动分析。该方法采用DenseNet‑121作为骨干网络,并结合高效多尺度注意力(EMA)机制提取舌图像特征。利用高斯混...
该专利属于北京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京工业大学授权不得商用。
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