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本发明公开了一种基于梯度可信度的联邦学习投毒攻击检测方法；该方法包括：客户端在联邦学习框架下对图像数据集进行模型训练，训练完成后将训练结果发送给验证方和服务器；验证方对本地模型进行验证，将验证结果汇总发送给服务器，服务器通过验证结果选出本轮...
该专利属于上海第二工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海第二工业大学授权不得商用。

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